Listas de espera 2.0

Ahora que estoy llevando el 100% de la consulta de mi tutor en el Centro de Salud uno de los problemas que me encuentro para tomar decisiones con los pacientes es la lista de espera.

Aunque pareza increible como médico de familia desconozco la lista de espera que tiene cada uno de los especialistas o servicios a los que puedo derivar a mis pacientes.

Esto condiciona y dificulta muchísimo la toma de decisiones porque aunque hay cosas que no son urgentes (de mandar al hospital) sí que hay cosas que es mejor no demorar demasiado. Para coordinar la atención médica controlar los tiempos es importante.

La única forma que tengo para hacerme una idea de las listas de espera es ir preguntando a los pacientes... "le mandé una cita para el traumatólogo hace 2 meses... ¿ya le dieron cita? ¿cuándo?". Pero como las listas de espera son algo que crece y decrece de manera dinámica la información que manejo está muy desfasada y muy sesgada.

Por supuesto nuestras autoridades sanitarias se encargan de celebrar la reducción de las listas de espera e incluso hacen promesas electorales demagógicas como lo de "cirugía en menos de 30 días". Luego, para cumplir sus promesas imposibles tienen que dedicarse a maquillar listas de espera, por ejemplo no dando cita a los pacientes, o haciendo que pasen primero por el "anestesista" y entreteniendo al paciente y a las estadísticas con pruebas y paseos de un hospital a otro.

Así que aprovechando que esta semana santa no he podido salir de Madrid por una guardia de sábado, que hace frío y no apetece salir a la calle y que tenía ganas de aprender a usar el framework de programación CakePHP me propuse aportar mi grano de arena a la solución de este problema.

Como otros males burocráticos endémicos, las listas de espera es algo que nos toca sufrir individualmente. La administración ofrece estadísticas (la mentira perfecta del político), y siempre nos parecen más optimistas que la realidad que vivimos en nuestras carnes. Pero nunca sabemos si es que tenemos muy mala suerte o si a todo el mundo le pasa lo mismo.

¿Qué pasaría si centralizaramos toda esa información de pacientes anónimos y aislados? El ejercicio puede ser interesante y si se consigue una participación amplia el problema de los "datos falsos" puede compensarse estadísticamente (es el principio de la "sabiduría de las multitudes").

Así que aquí la tienen, la versión beta del registro de listas de espera sanitario no oficial de la Comunidad de Madrid. Sería interesante darle difusión. Tanto si eres paciente sufriendo una lista de espera, como si tienes algún amigo o familiar, o si eres médico de familia y quieres llevar un registro de la lista de espera de tus pacientes tu aportación es bienvenida.

Si alguien quiere colaborar en la mejora de la aplicación, o aplicarla en otra comunidad autónoma que me escriba un email que la voy a liberar bajo licencia GPL.

[edición]: Sobre fiabilidad de las estadísticas: Algunos dicen que como la gente puede meter datos falsos no va a ser fiable. Pero la cuestión es que cuanta más gente participe más fiables serán los datos (aunque haya algunos que intenten manipularlos) por aquello de la distribucion normal y la media estadística.

Si por ejemplo la lista de espera de traumatología fuera de 20 días y 100 personas metieran datos (con un 5% de gente intentando manipular diciendo que la lista es de 300 días) la media saldría de 34 días (mucho más cerca de la realidad que del dato manipulado).